从内容生产到数据复盘，我们提供端到端的 AI 搜索优化解决方案。
面向 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等主流 AI 搜索与对话引擎，通过结构化知识图谱、权威内容建设、语义关联优化，提升品牌被 AI 识别、引用与推荐的概率。
基于实体识别、问答语料、长尾语义构建 AI 时代品牌内容资产，输出符合 LLM 检索与生成偏好的高密度信息内容，覆盖 FAQ、白皮书、行业洞察、对比评测等关键场景。
全天候监测品牌在主流 AI 引擎中的提及频次、引用语境、推荐位次与竞品对比，输出可视化报表与策略建议，让品牌在 AI 世界的曝光度变得可衡量、可优化、可追溯。
从 AI 可见度、推荐引用、内容收录等关键指标出发，定期复盘 GEO 策略效果，结合业务转化数据持续优化方案，确保每一项投入都可清晰归因到品牌增长目标。
过去十年，用户习惯在搜索引擎中输入关键词，浏览十条蓝色链接，再自行筛选、比较、决策。而今天，超过 60% 的年轻用户开始直接向 AI 提问，并信任 AI 给出的第一答案。这意味着，品牌如果无法进入 AI 的"推荐列表"，就将在新一代信息入口中彻底失声。
GEO（生成式引擎优化）应运而生。它不再围绕关键词排名，而是围绕 实体权威性、内容结构化程度、跨平台语义一致性，帮助品牌在 AI 时代成为被反复引用的"标准答案"。
我们坚信：未来三年，GEO 将取代传统 SEO，成为品牌增长的核心基建。越早布局，越能占据 AI 时代的认知高地。
6 个跨行业案例，呈现从 0 到 1 的 GEO 实施路径与可量化结果。
6 个月内，在"2026 年值得买的手机"等核心 AI 问答中，从 0% 占位提升至 Top 3 提及率 68%。
3 个月内，AI 引擎中"年轻用户适合的互联网券商"相关问答应答覆盖率达到 92%。
构建超过 1,200 条 FAQ 语料，AI 引擎引用率提升 220%，课程咨询转化增长 3.4 倍。
完成 48 个核心医学实体知识图谱建设，AI 应答中品牌专业度评分提升 4.2 分（满分 5）。
在"下午茶推荐""健康茶饮"等场景化 AI 问答中，从 0 占位提升至 35% 推荐率，门店引流增长 2.8 倍。
在"高阶智驾怎么选"等核心问题中，AI 引用率从 12% 提升至 71%，试驾预约量月均增长 180%。
从策略制定到效果归因，标准化的 GEO 实施路径。
扫描品牌在主流 AI 引擎中的当前表现，识别知识盲区与竞品差距。
搭建结构化知识图谱，输出 AI 友好的高密度信息内容资产。
在多 AI 引擎中持续优化引用、推荐位次与品牌权威度评分。
建立增长看板，把 GEO 投入清晰归因到品牌实际业务转化。
象新数科团队对 AI 引擎的理解远超我们的预期。他们不仅帮我们建立了可衡量的 AI 可见度指标，更让我们在 ChatGPT、Perplexity 等平台上成为消费者提问时的标准答案。
合作三个月后，我们已经能在多个 AI 引擎中稳定出现在"年轻用户推荐"相关的问答里。这是过去五年传统 SEO 投入从未达到过的效果，GEO 正在重新定义品牌增长的路径。
最让我们惊喜的是 GEO 团队对内容资产的长期投入。他们不是给我们一份报告，而是帮助我们搭建了一套可复用的 AI 时代品牌叙事体系。
象新数科成立于 2024 年，是国内最早一批专注于 GEO（生成式引擎优化）的品牌增长服务商。我们相信：AI 不仅改变了用户获取信息的方式，也从根本上重塑了品牌建设的逻辑。
在过去十八个月里，我们已为消费、金融、教育、医疗、智能汽车等领域的 60+ 品牌提供了从诊断到长期迭代的 GEO 服务，帮助他们在 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 等 AI 引擎中建立稳定的引用与推荐位次。
我们是一支由前搜索算法工程师、AI 产品经理、品牌策略师组成的小而精的团队。我们不卖概念，只做结果。
如果你正在思考 AI 时代品牌如何被看见、被引用、被推荐——欢迎和我们聊聊。我们提供免费的 AI 可见度诊断与策略建议。